AI Engineering

AI Engineering y LLMOps:
IA que funciona en producción

Diseñamos, construimos y desplegamos sistemas de inteligencia artificial para empresas. Agentes autónomos, arquitecturas RAG, copilotos, automatización inteligente y modelos predictivos. Código en producción, no prototipos.

Definición

Qué es AI Engineering

AI Engineering es la disciplina que convierte la inteligencia artificial en sistemas funcionales dentro de empresas reales. No es investigación académica. No es jugar con prompts. Es ingeniería de software aplicada a IA: arquitectura, desarrollo, integración, testing, despliegue y monitorización de sistemas inteligentes en producción.

En GUGŌ Creative hacemos exactamente eso. Combinamos ingeniería de software senior con dominio profundo de LLMs, machine learning, NLP y visión artificial para construir sistemas de IA que funcionan con datos reales, en infraestructura real, integrados con las herramientas que tu empresa ya usa.

No somos integradores de APIs que conectan un chatbot genérico. Somos arquitectos de sistemas de IA que diseñan la solución correcta para cada problema: desde la selección del modelo hasta el despliegue con guardrails y observabilidad.

+250

Proyectos de software entregados

Prod

Sistemas de IA en producción

<24h

Tiempo de respuesta

Soluciones

Qué tipo de sistemas de IA desarrollamos

Cada solución se diseña para tu caso específico. No hay IA genérica: hay ingeniería aplicada a tu problema.

Agentes de IA autónomos

Sistemas multi-step que investigan, razonan, ejecutan y aprenden. Desde agentes de soporte que resuelven tickets hasta agentes de investigación que analizan mercados.

  • Orquestación multi-agente
  • Tool-use y function calling
  • Memoria a largo plazo
  • Guardrails y observabilidad

Arquitecturas RAG

Conectamos LLMs a tu documentación interna con pipelines de indexación, chunking inteligente, embeddings y retrieval híbrido. Respuestas precisas basadas en tus datos.

  • Ingesta de documentos multi-formato
  • Embeddings + vector search
  • Retrieval híbrido (semántico + keyword)
  • Evaluación de calidad de respuestas

Copilotos empresariales

IA integrada en las herramientas que tu equipo ya usa. Copilotos que redactan, analizan, sugieren y ejecutan dentro de tu CRM, ERP o herramienta interna.

  • Integración en flujos existentes
  • Context-aware suggestions
  • Acciones sobre tus sistemas
  • Personalización por rol y equipo

Automatización inteligente

Workflows donde la IA decide el flujo: clasifica, prioriza, enruta y ejecuta. No solo automatización — automatización con criterio.

  • Clasificación y triaje con IA
  • Decisiones basadas en contexto
  • Escalado inteligente
  • Monitorización y alertas

Análisis de datos con IA

Modelos predictivos, detección de anomalías, scoring, segmentación y forecasting. Transformamos datos en decisiones accionables.

  • Modelos predictivos en producción
  • Detección de anomalías
  • Scoring y ranking
  • Dashboards con IA integrada

IA integrada en producto

Funcionalidades de IA embebidas en tu software: recomendaciones, generación de contenido, análisis automático, personalización dinámica.

  • Feature flags de IA
  • A/B testing de modelos
  • Latency optimization
  • Fallback strategies
Arquitecturas

Arquitecturas de IA que implementamos

No todas las soluciones de IA son iguales. Elegimos la arquitectura correcta según tu problema, tus datos y tus requisitos de producción.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

La arquitectura más efectiva para que un LLM responda con información de tu empresa. Indexamos tus documentos, buscamos el contexto relevante y generamos respuestas precisas.

Cuándo: Cuando necesitas respuestas basadas en tu documentación interna.

Stack

LangChain / LlamaIndex · pgvector / Pinecone · OpenAI / Claude / Llama

Agentes con tool-use

Sistemas que no solo responden — actúan. El agente decide qué herramientas usar, en qué orden, y ejecuta acciones sobre tus sistemas.

Cuándo: Cuando el sistema necesita ejecutar acciones, no solo conversar.

Stack

LangGraph / CrewAI · Function calling · APIs empresariales

Orquestación multi-agente

Múltiples agentes especializados que colaboran para resolver tareas complejas: uno investiga, otro analiza, otro redacta, otro valida.

Cuándo: Cuando el problema requiere diferentes capacidades coordinadas.

Stack

LangGraph · Agentes especializados · Memoria compartida

Pipelines de ML en producción

Modelos de machine learning desplegados con monitorización, reentrenamiento y versionado. No un notebook — un sistema productivo.

Cuándo: Cuando necesitas modelos predictivos operando 24/7.

Stack

Python · TensorFlow / PyTorch · MLflow · Docker · AWS/GCP

Fine-tuning y modelos custom

Ajuste fino de modelos base con tus datos para tareas específicas. Mejor rendimiento, menor coste, mayor control.

Cuándo: Cuando un modelo genérico no alcanza la precisión que necesitas.

Stack

OpenAI fine-tuning · LoRA / QLoRA · Hugging Face · Evaluación custom

Computer vision pipelines

Sistemas de visión artificial para detección, clasificación, segmentación y tracking de objetos en imágenes y vídeo.

Cuándo: Cuando necesitas analizar imágenes o vídeo automáticamente.

Stack

YOLO · OpenCV · TensorFlow / PyTorch · Streaming de vídeo

Integración

IA integrada en tu ecosistema empresarial

La IA no funciona aislada. Conectamos nuestros sistemas con las herramientas que tu empresa ya usa. Sin migrar, sin cambiar de plataforma.

CRM y ventas

Salesforce, HubSpot, Pipedrive

Copiloto que analiza pipeline, sugiere acciones de seguimiento y redacta emails personalizados.

ERP y operaciones

SAP, Odoo, Dynamics, ERPs custom

Agente que procesa pedidos, valida inventario, genera albaranes y actualiza contabilidad automáticamente.

Atención al cliente

Zendesk, Intercom, Freshdesk

Chatbot que resuelve el 70% de tickets accediendo a historial, pedidos y políticas de la empresa.

Documentación

Confluence, Notion, SharePoint, Google Drive

Sistema RAG que responde preguntas sobre normativa, procesos y políticas a partir de documentos internos.

Comunicación

Slack, Teams, Email

Asistente que resume hilos, extrae acciones, agenda reuniones y notifica cambios relevantes.

Datos y analytics

BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, APIs

Dashboard con IA que detecta anomalías, predice tendencias y genera informes automáticos en lenguaje natural.

Casos de uso

IA aplicada a sectores reales

Cada sector tiene sus problemas. La IA tiene las soluciones. Estos son ejemplos concretos de lo que construimos.

Retail y eCommerce

Motor de recomendación + chatbot de ventas

Sistema de recomendación personalizada combinado con chatbot que asesora, responde dudas de producto y completa ventas. Aumento del 25% en ticket medio.

Servicios financieros

Scoring crediticio + detección de fraude

Modelos de ML que evalúan solicitudes en segundos combinando +40 variables, con sistema de detección de fraude en tiempo real.

Legal

Due diligence automatizada

Pipeline de IA que analiza contratos, extrae cláusulas de riesgo, compara con precedentes y genera informe ejecutivo. De días a minutos.

Salud

Triage + documentación clínica

Agente de triaje que clasifica pacientes por prioridad y asistente que genera documentación clínica estructurada a partir de notas de voz.

Logística

Optimización de rutas + predicción de entregas

Sistema de IA que optimiza rutas en tiempo real considerando tráfico, urgencias y capacidad, con predicción de hora de entrega para clientes.

Industria

Control de calidad visual + mantenimiento predictivo

Computer vision para inspección automática en línea de producción con 98% de precisión, combinado con predicción de fallos en maquinaria.

Proceso

Cómo construimos sistemas de IA

Un proceso riguroso diseñado para minimizar riesgos y maximizar resultados. Validamos antes de construir. Siempre.

01

Auditoría y viabilidad

Analizamos tus datos, procesos y objetivos. Evaluamos qué es viable con IA, qué impacto puede tener y cuál es el approach correcto. Sin esto, no empezamos.

02

Proof of Concept

Construimos una PoC funcional en 2-4 semanas. Validamos que la solución funciona con tus datos reales antes de invertir en desarrollo completo.

03

Arquitectura e integración

Diseñamos la arquitectura del sistema: modelos, pipelines, APIs, integración con tus herramientas, seguridad y escalabilidad.

04

Desarrollo e iteración

Construimos el sistema completo con sprints de 2 semanas. Evaluación continua de calidad: precisión, latencia, coste y experiencia de usuario.

05

Despliegue y monitorización

Deploy en tu infraestructura o cloud. Monitorización de modelos, alertas, logging y métricas de negocio desde el día uno.

06

Evolución y optimización

Iteramos con datos reales: mejora de prompts, reentrenamiento de modelos, nuevas funcionalidades. La IA mejora con el tiempo.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre AI Engineering

¿Tienes un problema que la IA puede resolver?

Solicita una auditoría gratuita. Analizamos tus procesos, evaluamos tus datos y te decimos exactamente qué puede hacer la IA por tu empresa.

Entregamos sistemas, no PowerPoints. Código en producción, no recomendaciones.

O escríbenos a goiko@gugocreative.com